Ostatnie rozwinięcia sztucznej inteligencji w Google
W roku szybkich postępów, Google wciąż osiąga znaczące postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Podczas niedawnej konferencji deweloperskiej Google I/O gigant technologiczny ogłosił zmianę nazwy swojego AI chatbota na Gemini oraz przedstawił nowe modele AI. To oznacza przejście, w którym AI coraz bardziej wplatane jest w ekosystem Google, poprawiając wszystko, począwszy od znanego silnika wyszukiwania po nowoczesny Android 15.
Debiut Gemini 1.5 Flash
Głównym punktem konferencji była prezentacja Gemini 1.5 Flash, najnowszego modelu AI dołączającego do oferty Google. Ten model wyróżnia się nie tylko jako najszybsza opcja w serii Gemini, ale także jako bardziej przyjazna dla portfela alternatywa wobec wersji Gemini 1.5 Pro. Niemniej jednak, nie kompromituje to jego wydajności. Google udostępnił ten model do publicznej wersji podglądowej w swoim studiu AI.
Usprawnienia w modelu Gemini 1.5 Pro
Ostatnio wprowadzony model Gemini 1.5 Pro nie pozostał w tyle; został udoskonalony, co pozwoliło na dostarczanie lepszej jakości wyników w różnorodnych dziedzinach, w tym tłumaczenia języków i programowania. Zaktualizowany model Gemini 1.5 Pro oferuje teraz powiększone okno kontekstu o 1 milionie, teraz dostępne dla konsumentów, co pozwala na analizę obszernych dokumentów, funkcja szczególnie korzystna dla długich plików PDF.
Zwiększenie okna kontekstu i zdolności multimodalne
Google nie ma zamiaru spocząć na laurach, obecnie prezentuje nawet większe dwumilionowe okno kontekstu w swoim studiu AI dla deweloperów. Ponadto Gemini Nano rozszerzył swoje możliwości o przetwarzanie obrazów, sygnalizując kierunek w stronę aplikacji multimodalnych, które potrafią interpretować wejścia wizualne i dźwiękowe.
Postępy modeli z rodziny Gemma
Oprócz rozwoju serii Gemini, zbiór modeli Gemma również otrzymuje aktualizację wraz z nadchodzącym wprowadzeniem modelu Gemma 2, który charakteryzuje się zoptymalizowaniem pod kątem TPUs i GPUs i będzie dostępny z 27 miliardami parametrów. Wprowadzenie PaliGemma, pierwszego modelu językowo-wizyjnego Google, wskazuje dalsze zaangażowanie Google w pionierską technologię AI.
Znaczące funkcje w wyszukiwarce Google
Wyszukiwarka Google ma stać się jeszcze bardziej przyjazna użytkownikowi dzięki integracji przeglądów AI, teraz dostępnych poza Search Labs. Ulepszone modele AI dopasowane specjalnie dla wyszukiwania Google dostarczą teraz konwersacyjne podsumowania bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, zwiększając tym samym doświadczenie użytkownika.
Google planuje również udoskonalić stronę wyników wyszukiwania, prezentując wyniki zorganizowane przez AI generujące nagłówki związane z kontekstem, które na początek będą dostępne w Stanach Zjednoczonych dla wyszukiwanie tematów związanych z inspiracją.
W Search Labs, wkrótce będą dostępne dodatkowe funkcje, takie jak dostosowane przeglądy AI oraz zdolności wizualnego wyszukiwania. Te innowacje, wraz z nowymi funkcjami planowania posiłków i podróży w wyszukiwarce, podkreślają nieustanne dążenie Google do tworzenia bardziej responsywnych i intuicyjnych produktów AI dla swoich użytkowników.
Dodatkowe Istotne Informacje:
– Google często wprowadza nowe funkcje i produkty na konferencji deweloperskiej Google I/O, która jest corocznym wydarzeniem skupionym na rozwoju oprogramowania, szczególnie dla platformy Android, usług chmurowych Google’a oraz sieci web.
– Gemini może opierać się na technologiach takich jak BERT (Odzwierciedlenia Dwustronnego Szyfranta z Transformatorów), które Google stosuje do zrozumienia niuansów i kontekstu słów w wyszukiwaniach.
– Przejście w kierunku większych okien kontekstu można interpretować jako wysiłek Google’a na rzecz poprawienia zdolności przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby dostosować się do potrzeb użytkowników obsługujących większe zbiory danych lub rozmiary treści.
– Skupienie Google’a na zdolnościach multimodalnych odzwierciedla trend łączenia różnych typów danych (tekst, wizja, głos), aby tworzyć bardziej zaawansowane aplikacje AI.
– Aktualizacje w modelach Gemma i modelu PaliGemma mogą obejmować korzystanie z platformy uczenia maszynowego Google’a, TensorFlow, a także wykorzystanie TPUs (Jednostki Przetwarzania Tensorów), które są niestandardowym sprzętem do zadań z zakresu uczenia maszynowego.
Powiązane Wsparcie:
– Dla najnowszych wiadomości i aktualizacji dotyczących technologii Google, można odwiedzić oficjalny blog Google’a na stronie Google Blog.
– Główna strona Google, gdzie można uzyskać dostęp do niektórych produktów i usług, to Google.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar