Les consommateurs mis en garde contre les appareils AI sous-développés
Les retours récents de la communauté technologique ont démasqué un déficit significatif dans les derniers gadgets AI, Humane AI Pin et Rabbit R1, mettant en lumière des lacunes majeures au niveau des fonctionnalités. Les défauts de ces appareils ont été non seulement décevants, mais ont également jeté un doute sur les attentes gonflées entourant la technologie AI.
Une leçon pour l’intégration de l’AI dans les smartphones
Nombre des grandes marques de smartphones pourraient avoir besoin de reconsidérer leurs stratégies en observant les défis auxquels sont confrontés Humane et Rabbit. La précipitation à infuser l’AI dans divers aspects des téléphones pourrait nécessiter une approche plus calculée. Les consommateurs ont indiqué à travers leurs réponses que l’attrait de ces fonctionnalités AI est limité – un sentiment qui devrait résonner aussi bien auprès des producteurs que des consommateurs de l’industrie technologique.
Les Limitations des Produits AI Autonomes
Malgré certaines implémentations correctes, les produits AI autonomes peinent à justifier leur existence au-delà des capacités des applications existantes sur smartphones. Les fonctionnalités avancées, telles que les commandes vocales et la reconnaissance d’objets en temps réel, bien qu’innovantes, ne parviennent pas à établir une nouvelle nécessité sur le marché. Même les fonctionnalités AI émergentes des smartphones, comme l’AI Galaxy de Samsung, n’ont pas été largement utilisées, signalant un décalage entre les offres de l’industrie et l’utilisation des consommateurs.
La Rareté des Intégrations d’Applications Tierces
Tant le Humane AI Pin que le Rabbit R1 souffrent d’un manque de support d’applications tierces, ce qui pourrait potentiellement les rendre plus précieux. Au lieu de cela, ils fournissent des intégrations minimales et souvent peu fiables, limitant encore leur utilité. De même, les AI existants sur les smartphones rencontrent des défis pour s’intégrer de manière transparente aux vastes écosystèmes d’applications auxquels les utilisateurs sont habitués.
La Dépendance au Cloud et ses Limitations
Le cœur du problème réside dans la dépendance des dispositifs au traitement en cloud pour alimenter leurs capacités AI, en utilisant principalement le modèle ChatGPT-4 d’OpenAI. Cette dépendance entraîne la création de dispositifs qui ne sont essentiellement que des interfaces pour ces API, une stratégie intrinsèquement fautive car elle est vulnérable aux pannes de réseau et aux changements d’API.
Le Traitement AI Local : Une Solution Potentielle ?
L’accent pour les futures entreprises en matière d’AI pourrait bien se situer sur le développement d’une intelligence artificielle embarquée ne dépendant pas des services cloud. Bien que cela puisse exiger d’importants investissements technologiques, les avantages à long terme de fonctionnalités AI fiables, sécurisées et disponibles en permanence pourraient bien compenser les coûts initiaux.
À la lumière de ces constatations, il est conseillé aux consommateurs et aux fabricants de faire preuve de prudence et d’éviter de se laisser emporter par l’engouement autour de l’AI sans une compréhension claire des limites technologiques actuelles et des applications pratiques.
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