Apple a établi de manière stratégique un laboratoire secret d’intelligence artificielle à Zurich, en Suisse, loin de son siège aux États-Unis. Notamment, les installations, surnommées le « Vision Lab, » sont devenues un foyer de recherche en intelligence artificielle de pointe et sont créditées d’être à l’origine de progrès similaires à ceux du ChatGPT d’OpenAI.
La Suisse a été choisie comme base après les acquisitions d’Apple de deux start-ups suisses d’intelligence artificielle : FaceShift, spécialisée dans la réalité virtuelle, et Fashwell, connue pour la reconnaissance d’images. L’équipe de Zurich est activement impliquée dans l’affinement des modèles d’IA fusionnant texte et visuels, améliorant ainsi les capacités d’interaction de l’utilisateur.
Malgré le secret habituel d’Apple, le secret du laboratoire est remarquable, sa réalité étant inconnue même des entreprises voisines. Il est sous-entendu qu’Apple a utilisé une société écran pour maintenir la discrétion, rappelant les tactiques utilisées dans leur projet Apple Car.
Ce laboratoire clandestin a donné des résultats significatifs, contribuant à la recherche en intelligence artificielle d’Apple, tels que l’édition de photos via des instructions textuelles et la transformation d’images fixes en animations. Avec la confidentialité à l’esprit, ces technologies sont destinées à fonctionner directement sur des appareils, y compris les iPhones.
Il est apparu que le talent en IA d’Apple est principalement composé d’anciens employés de Google, avec au moins 36 recrues de haut niveau identifiées en provenance du géant de la technologie. Cette embauche stratégique renforce les efforts en IA d’Apple, rendue possible par les connaissances de John Giannandrea, vice-président principal de l’apprentissage automatique et de la stratégie en IA d’Apple et ancien cadre de Google.
En anticipant les progrès d’iOS, les attentes pour la sortie d’iOS 18 sont élevées, avec des améliorations significatives attendues pour les capacités en IA de Siri. Rumeurs et rapports convergent, suggérant un changement vers une IA générative pour Siri, indiquant une refonte qui pourrait redéfinir comment les utilisateurs interagissent avec l’assistant virtuel d’Apple.
Questions clés :
1. Pourquoi Apple a-t-il choisi la Suisse pour son laboratoire d’IA?
Apple a choisi la Suisse après avoir acquis les start-ups suisses FaceShift et Fashwell, tirant parti de l’expertise locale en réalité virtuelle et reconnaissance d’images.
2. Quels sont quelques projets notables du laboratoire d’IA de Zurich d’Apple?
Les projets comprennent l’édition de photos en utilisant des commandes textuelles et la transformation d’images fixes en animations.
3. Qui dirige les efforts en IA d’Apple?
John Giannandrea, vice-président principal de l’apprentissage automatique et de la stratégie en IA, est à la tête de ces initiatives, utilisant son expérience de son passage chez Google.
Défis et controverses clés :
– Secret : Le niveau élevé de secret d’Apple autour de son laboratoire d’IA pourrait soulever des préoccupations concernant la transparence et les implications éthiques de telles recherches secrètes.
– Compétition : Le recrutement de talents d’Apple depuis Google souligne la nature compétitive de l’industrie de l’IA et pourrait déclencher une « guerre des talents », entraînant potentiellement des litiges légaux ou des préoccupations éthiques concernant les clauses de non-concurrence et la propriété intellectuelle.
– Confidentialité : L’intégration de l’IA dans les appareils doit concilier l’engagement d’Apple pour la confidentialité des utilisateurs, en veillant à ce que les innovations ne compromettent pas la sécurité des données.
Avantages :
– Innovation : Le hub européen secret d’IA d’Apple permet un effort concentré sur la recherche avancée en IA, pouvant potentiellement conduire à des percées dans l’intégration de l’IA dans la technologie grand public.
– Focus sur la confidentialité : Le développement de technologies d’IA pour fonctionner sur l’appareil est en accord avec la position d’Apple sur la confidentialité, limitant l’exposition des données aux serveurs cloud.
Inconvénients :
– Secret : Le secret entourant le laboratoire peut limiter la collaboration et l’échange d’idées avec la communauté de recherche en IA plus large.
– Concentration des talents : Le recrutement par Apple depuis Google pourrait centraliser l’expertise au sein de quelques grandes entreprises, risquant potentiellement d’étouffer l’innovation dans le secteur de l’IA plus large.
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