Čínský technologický gigant Huawei nedávno odhalil podrobnosti svého dynamického systému přidělování provozu, který je optimalizován pomocí strojového učení. Vyvinut v reakci na nevídaný nárůst poptávky po jeho cloudových službách během pandemie COVID-19, tento systém ukazuje závazek Huawei k inovacím a pokroku v technologiích.
Namísto citací lze říci, že nový systém od Huawei představuje významný průlom ve správě provozu v cloudu. Tento systém využívá řadu metod operačního výzkumu, jako je kontinuální optimalizace, celočíselné programování, teorie grafů, plánování a řešení síťových toků. Je to test Huaweiho zaujetí pro nejmodernější řešení.
Tahounem vývoje tohoto systému je explozivní přijetí živých platforem pro online schůzky a výuku během pandemie. Aby zajistily tuto zvýšenou poptávku, firmy po celém světě se snažily přesunout své digitální aktivy, služby, databáze a aplikace do cloudu. Cloudoví poskytovatelé služeb se proto potýkali s nelehkým úkolem, jak zvládat zvýšenou poptávku při zachování vysokých standardů kvality.
Pro řešení tohoto problému spolupracoval Huawei Cloud Algorithm Innovation Laboratory s Univerzitou v Hongkongu na vývoji systému pro přidělování provozu nazvaného GSCO. Tento systém se skládá ze pěti propojených modulů, které spolupracují bezproblémově na správě šířky pásma a optimalizaci přidělování provozu.
Jeden z klíčových modulů, předpověd aktivity provozu, využívá techniky strojového učení k odhadování budoucích požadavků na základě historických dat. Spoléhá se na pokročilé algoritmy, jako je BHT-ARIMA, aby přesně předpověděl provozní vzorce a přidělil zdroje podle potřeby. Další modul, síťový plánovač, vytváří spojení mezi okrajovými oblastmi a uzly s dodržováním smluv o úrovni služeb.
Plánování je zajištěno třemi moduly, včetně řešitelů offline a online. Offline řešitelé využívají algoritmy, jako je přiblížení problému toku sítě s minimálními náklady, k optimalizaci přidělovacích strategií na měsíční úrovni. Online řešitel rychle generuje rozhodnutí o přidělení během milisekund, aby zajistil efektivní směrování provozu.
Přestože se během nasazení potýkala s výzvami, Huawei již po dobu dvou let úspěšně nasadil všech pět modulů GSCO. Implementace tohoto inovativního systému přinesla pro Huawei významné výhody. Náklady na síťovou propustnost se snížily přibližně o 30 %, což přineslo úspory přesahující 49,6 milionů dolarů. Navíc se maximální šířka pásma zvýšila desetkrát, z 1,5 terabitů za sekundu (Tbps) na 16 Tbps.
Úspěch GSCO posiluje postavení Huawei jako předního hráče v odvětví cloudových služeb. Ačkoli společnost čelí silné konkurenci od již etablovaných poskytovatelů jako Microsoft Azure a AWS na mezinárodní scéně, její investice do výzkumu a vývoje společně se strategickou optimalizací své cloudové technologie ji staví do pozice pro budoucí růst a úspěch. Jelikož jednotka Huawei Cloud dostává přednost a společnost nadále přiděluje zdroje ke zlepšení svých služeb, je připravena získat větší podíl na globálním trhu s cloudu.
Odvětví cloudových služeb zažívá v posledních letech významný růst a tento trend se očekává, že bude pokračovat. Podle tržního předpovědi od Market Research Future se odhaduje, že globální trh s cloudovými službami dosáhne hodnoty 1 386,07 miliardy dolarů do roku 2027 a během období od roku 2020 do roku 2027 by měl růst o CAGR 17,4 %.
Jedním z hlavních faktorů tohoto růstu trhu je rostoucí přijetí cloudových aplikací a služeb v různých odvětvích. Cloudové služby nabízejí škálovatelnost, flexibilitu a nákladovou efektivitu, což je činí atraktivními pro firmy všech velikostí. Navíc pandemie COVID-19 urychlila přechod na cloudová řešení, protože společnosti musely přizpůsobit své práce a digitální transformaci.
Avšak spolu s příležitostmi čelí odvětví cloudových služeb také několika výzvám. Jednou z hlavních výzev je zajistit spolehlivou a efektivní správu provozu. S nárůstem poptávky po cloudových službách potřebují poskytovatelé zdroje efektivně přidělovat, aby udrželi vysokou úroveň kvality služby. Zde vstupují do hry inovativní řešení, jako je dynamický systém přidělování provozu od Huawei.
Systém od Huawei řeší výzvu správy provozu cloudu pomocí strojového učení a pokročilých algoritmů. Přesným předpovídáním provozních vzorců a optimalizací přidělování zdrojů pomáhá systém od Huawei poskytovatelům cloudových služeb pokrýt zvýšenou poptávku při minimalizaci nákladů a udržení plynulého uživatelského zážitku.
Úspěch systému od Huawei ukazuje důležitost investic do výzkumu a vývoje v odvětví cloudových služeb. V době, kdy se soutěž zintenzivňuje, musí poskytovatelé neustále inovovat, aby zůstali na špici. Společnosti jako Microsoft Azure a AWS, které jsou lídry na trhu s cloudovými službami, také výrazně investují do výzkumu a vývoje pro zlepšení svých nabídek.
Nadto úspěch Huaweiho v nasazení systému GSCO vyzdvihuje význam spolupráce mezi průmyslem a akademií. Spolupráce mezi Huawei Cloud Algorithm Innovation Laboratory a Univerzitou v Hongkongu vedla k vývoji vysoce účinného systému pro přidělování provozu. To ilustruje důležitost partnerství a sdílení znalostí při posílení technologického pokroku.
Závěrem, odvětví cloudových služeb zažívá rychlý růst, který je poháněn rostoucím přijetím cloudových řešení. Avšak poskytovatelé čelí výzvám při efektivní správě provozu v cloudu. Dynamický systém přidělování provozu od Huawei představuje průlom v řešení této výzvy pomocí strojového učení a pokročilých algoritmů. Jak trh nadále roste, společnosti, které investují do výzkumu a vývoje a uzavírají strategická partnerství, budou mít dobré předpoklady pro úspěch v se rozvíjejícím se odvětví cloudových služeb.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br