Die Welt von heute steht vor komplexen und bedeutenden Herausforderungen, jedoch eines ist sicher: Veränderung. Um zukünftige Entwicklungen zum Wohl aller vorauszusehen, müssen wir Informationen in einem nie dagewesenen Maß assimilieren und analysieren. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine entscheidende Rolle.
Damit KI voranschreiten kann, benötigen wir jedoch neue Netzwerktechnologien, die Übertragungsgeschwindigkeiten verbessern und die Reaktionsfähigkeit steigern.
Die Antwort liegt im innovativen Konzept des Innovative Optical and Wireless Network (IOWN). IOWN ist eine Kommunikationsinfrastruktur, die optische und photonische Technologien nutzt, um ultrahohe Durchsatzraten, ultrageringe Latenzzeiten und einen extrem geringen Energieverbrauch zu ermöglichen.
Die Erwartungen und Anforderungen an KI sind für IOWN von großer Bedeutung. Betrachten wir beispielweise das asynchrone verteilte Lernen, bei dem KI-Systeme in verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten und Wissen teilen.
Dies kann dazu beitragen, die Herausforderung der zentralisierten Datensammlung zu lösen, die angesichts der vielfältigen Datenquellen wie Fahrzeuge, Fabriken, Einheiten, der natürlichen Umgebung und einer unendlichen Anzahl anderer Sensoren ansonsten nicht praktikabel wäre.
IOWN wird als Kommunikationsinfrastruktur für solche Systeme dienen, um KI in die Lage zu versetzen, massive Informationsmengen zu verarbeiten und ihre Interaktionen zu verbessern.
Was sind Large Language Models (LLMs)?
Large Language Models (LLMs) sind ein sich rasant entwickelnder Zweig der natürlichen Sprachverarbeitung, der es KI ermöglicht, die menschliche Alltagssprache zu verstehen und zu generieren.
Die Fortschritte hängen von der Verfügbarkeit von mehr Daten, verbesserten Rechenkapazitäten und der Entwicklung neuer Trainingssysteme ab.
Einige frühe LLMs erlangen bereits Popularität und werden voraussichtlich einen erheblichen Einfluss auf Unternehmen und die Gesellschaft insgesamt haben.
NTT hat sich beispielsweise schon lange mit der Erforschung und Entwicklung von Technologien zur natürlichen Sprachverarbeitung befasst. Das Unternehmen hat sein eigenes LLM namens „tsuzumi“ entwickelt und erwartet das Potenzial, das KI für das weltweite Wohlergehen der Menschen hat. Tsuzumi wurde unter Berücksichtigung von Energieeffizienz, Sprachverarbeitungsfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit an verschiedene Benutzerbedürfnisse konzipiert.
Die rasante Entwicklung bedeutet, dass LLMs nun natürlich mit Menschen kommunizieren können. Jedoch sind sie nicht frei von ethischen und technischen Herausforderungen. Zum Beispiel sind LLMs anfällig für erlernte Vorurteile aus den Trainingsdaten, die zu unangemessenen Ergebnissen führen können.
Trotz der bemerkenswerten Fähigkeiten von LLMs stehen sie immer noch vor Schwierigkeiten bei der nahtlosen Zusammenarbeit mit Menschen.
Das Verständnis der inneren Arbeitsweise von LLMs ist noch nicht vollständig geklärt, was es schwierig macht, zu verstehen, wie sie zu ihren Ergebnissen kommen. Daher sind weitere Forschung und Entwicklung erforderlich, was einige Zeit in Anspruch nehmen wird.
NTT und die Zukunft der KI
NTT hat sich zum Ziel gesetzt, eine kognitive KI-Engine zu entwickeln, die natürliche Zusammenarbeit mit Menschen ermöglicht und zum gesellschaftlichen und individuellen Wohl beiträgt.
Dies beinhaltet die Weiterentwicklung von KI mit menschenähnlichen Schnittstellen. Derzeit entwickelt NTT ein Modell namens VisualMRC, das Sprache auf Webseiten visuell interpretiert, ähnlich wie ein Mensch, und SlideVQA, das Fragen anhand von Bildersets wie Diashows beantwortet. NTT arbeitet außerdem an einem japanischen Modell zur Bildverständnislesung.
Mit diesen Modellen wird NTT in der Lage sein, vielseitige Software-Roboter zu schaffen, die interaktiv mit Menschen zusammenarbeiten können.
Die Idee ist, dass jeder mit dieser Software als Assistent zusammenarbeiten kann, und die Welt wird eine erhöhte Kommunikation nicht nur zwischen Menschen und KI, sondern auch zwischen KI und KI sowie zwischen KI und Objekten erleben.
IOWN wird eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung all dieser Fortschritte spielen. Stellen Sie sich massive Mengen an Daten vor, die in Echtzeit verarbeitet werden müssen, einschließlich Text und aller audiovisuellen Informationen, die von Menschen wahrgenommen werden.
IOWN wird die Integration der enormen Datenmengen, die von Menschen, Geräten, Sensoren und der digitalen Welt generiert werden, erleichtern und die Zusammenarbeit zwischen Menschen und hochmodernen KI-Technologien ermöglichen.
Erfahren Sie hier mehr über IOWN.
FAQ-Bereich basierend auf den Hauptthemen und Informationen des Artikels:
1. Was ist IOWN?
IOWN ist eine Innovative Optical and Wireless Network, das optische und photonische Technologien nutzt, um einen ultrahohen Durchsatz, eine ultrageringe Latenzzeit und einen extrem geringen Energieverbrauch zur Unterstützung der KI-Entwicklung bereitzustellen.
2. Was sind Large Language Models (LLMs)?
Large Language Models (LLMs) sind ein Zweig der natürlichen Sprachverarbeitung, der es künstlicher Intelligenz ermöglicht, die menschliche Alltagssprache zu verstehen und zu generieren.
3. Was sind die Erwartungen und Anforderungen an KI für IOWN?
IOWN dient als Kommunikationsinfrastruktur für KI-Systeme und ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen und die Verbesserung der KI-Interaktionen. Es hilft auch dabei, die Herausforderung der zentralisierten Datensammlung zu lösen, die für diverse Datenquellen nicht umsetzbar ist.
4. Wie ist NTT in die Entwicklung von Large Language Models involviert?
NTT beschäftigt sich mit der Forschung und Entwicklung von Technologien zur natürlichen Sprachverarbeitung. Das Unternehmen hat sein eigenes Large Language Model namens „tsuzumi“ entwickelt, das auf Energieeffizienz, Sprachverarbeitungsfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit an verschiedene Benutzerbedürfnisse optimiert ist.
5. Wie bemüht sich NTT darum, KI zu entwickeln, die mit Menschen zusammenarbeitet?
NTT arbeitet an der Entwicklung des Modells VisualMRC, das Sprache auf Webseiten visuell interpretiert, und des Modells SlideVQA, das Fragen anhand von Bildersets beantwortet. Das Unternehmen arbeitet außerdem an einem japanischen Modell zur Bildverständnislesung. Die Idee besteht darin, vielseitige Software-Roboter zu schaffen, die interaktiv mit Menschen zusammenarbeiten können.
6. Wie wird IOWN eine entscheidende Rolle in der Zukunft der KI spielen?
IOWN ermöglicht die Integration von großen Datenmengen, die von Menschen, Geräten, Sensoren und der digitalen Welt generiert werden, und ermöglicht so die Zusammenarbeit zwischen Menschen und hochmodernen KI-Technologien.
Definitionen der Schlüsselbegriffe:
– Künstliche Intelligenz (KI): Ein Bereich der Informatik, der sich mit der Erstellung von Systemen befasst, die Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen treffen und Maßnahmen ergreifen können.
– Innovative Optical and Wireless Network (IOWN): Eine innovative Kommunikationsinfrastruktur, die optische und photonische Technologien nutzt, um einen hohen Durchsatz, geringe Latenzzeiten und einen geringen Energieverbrauch bereitzustellen.
– Large Language Models (LLMs): Ein Zweig der natürlichen Sprachverarbeitung, der es KI ermöglicht, die menschliche Alltagssprache zu verstehen und zu generieren.
– Natürliche Sprachverarbeitung: Ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Analyse, dem Verständnis und der Erzeugung von natürlicher Sprache durch Computer befasst.
– Tsuzumi: Ein großes Language Model, das von NTT entwickelt wurde.
– VisualMRC: Ein Modell, das von NTT entwickelt wurde und Sprache auf Webseiten visuell interpretiert.
– SlideVQA: Ein Modell, das von NTT entwickelt wurde und Fragen anhand von Bildersets beantwortet.
– Kognitive KI-Engine: Eine von NTT entwickelte KI-Technologie, die natürliche Zusammenarbeit mit Menschen ermöglichen soll und zum gesellschaftlichen und individuellen Wohl beiträgt.
Empfohlene weiterführende Links:
– iownf.org
– ntt.co.jp