Apple은 혁신적인 솔루션으로 유명한 회사로서, 새로운 프로토타입 애플리케이션인 Keyframer를 발표했습니다. 이 새로운 생성적 애니메이션 기술은 인공지능을 기반으로 하며, 사용자는 이미지가 어떻게 움직일지를 간단히 설명함으로써 2D 이미지에 움직임을 추가할 수 있습니다. 2월 8일에 발표된 연구에서 Apple은 큰 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 애니메이션 분야에서는 “노력이 충분히 인식되지 못한” 것이라며, 이 모델들이 텍스트 생성 및 이미지 생성과 같은 다른 창조적인 분야에서 이미 가능성을 증명하고 있음에도 불구하고, 애니메이션 분야에서는 미처 활용되지 않고 있다고 강조합니다.
Keyframer는 OpenAI가 개발한 GPT4 베이스 모델을 활용합니다. 이는 스케일러블 벡터 그래픽(Scalable Vector Graphic, SVG) 파일 – 손실이 없는 이미지 형식 -을 CSS 코드로 변환하여 제공된 설명에 따라 이미지를 애니메이션화합니다. 사용자는 이미지를 불러오고 “별의 색상을 깜박이게 변경”과 같은 설명을 입력한 후 생성 버튼을 클릭할 수 있습니다. 연구에서 공유된 예시들은 토성의 삽화가 서로 다른 배경색으로 전환되는 모습이나, 별이 등장하거나 사라지는 것과 같은 변화를 보여줍니다.
Keyframer는 여러 개의 애니메이션을 동시에 생성할 수 있으며, 사용자는 별도의 창에서 색상 코드와 애니메이션 길이와 같은 매개변수를 사용자 정의할 수 있습니다. Keyframer는 이러한 변경 사항을 자동으로 CSS 코드로 변환하기 때문에 프로그래밍 경험이 없어도 사용할 수 있습니다. 단, 생성된 코드는 완전히 편집 가능합니다. 이러한 서술적인 방법은 여러 애플리케이션과 프로그래밍 지식이 필요한 다른 AI 기반 애니메이션 생성 방법보다 훨씬 간편합니다.
Keyframer의 편집 기능은 제한적이지만, 코드를 알 필요는 없습니다. 그러나 이 애플리케이션은 아직 프로토타입 단계이며 공개적으로 이용할 수는 없습니다. Apple의 연구는 Keyframer를 사용하여 간단한 사전 선택된 SVG 이미지를 이용해 실험할 수 있는 13명의 개인들만을 대상으로 했습니다. Apple의 보고서는 또한 Keyframer가 로딩 시퀀스, 데이터 시각화 및 애니메이션 전환과 같은 온라인 애니메이션에 중점을 두고 있다고 강조합니다.
Keyframer는 Apple이 최근에 발표한 많은 생성적 AI 프로젝트 중 하나입니다. 12월에는 회사가 비디오 영상을 기반으로한 애니메이션 인간 아바타를 만들기위한 도구인 HUGS를 소개했습니다. 지난 주에는 Apple이 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 편집하는 새로운 AI 모델인 MGIE를 출시하기도 했습니다.
Keyframer의 등장은 프로그래밍 경험이 없어도 인상적인 애니메이션을 만들 수 있는 예술가, 디자이너 및 애니메이터에게 새로운 가능성을 열어줍니다. 하지만 완전히 개발된 애플리케이션까지는 아직 멀었다는 점을 알려드립니다. 그렇지만 Keyframer는 생성적 애니메이션 분야에서 혁명을 약속하고 있습니다.
자주 묻는 질문:
1. Apple이 개발한 애플리케이션의 이름은 무엇인가요?
이 애플리케이션의 이름은 Keyframer입니다.
2. Keyframer 애플리케이션은 어떻게 작동하나요?
Keyframer는 인공지능과 OpenAI에서 개발한 GPT4 베이스 모델을 활용합니다. 사용자는 이미지가 어떻게 움직일지에 대한 설명을 입력하면, 애플리케이션은 이미지를 애니메이션화하는 CSS 코드를 자동으로 생성합니다.
3. Keyframer로 변환할 수 있는 파일은 어떤 것이 있나요?
Keyframer는 손실이 없는 이미지 형식인 Scalable Vector Graphic (SVG) 파일을 변환할 수 있습니다.
4. Keyframer 애플리케이션에서 어떤 기능을 사용할 수 있나요?
Keyframer는 여러 개의 애니메이션을 동시에 생성할 수 있습니다. 사용자는 색상 코드 및 애니메이션 길이와 같은 매개변수를 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 애플리케이션에서 생성된 코드는 편집 가능합니다.
5. Keyframer를 사용하기 위해 프로그래밍 지식이 필요한가요?
아니요, Keyframer는 변경 사항을 자동으로 CSS 코드로 변환하기 때문에, 사전에 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다. 다만, 코드 자체도 편집 가능합니다.
6. Keyframer는 어떤 애니메이션 분야에 중점을 두나요?
Keyframer는 주로 로딩 시퀀스, 데이터 시각화 및 애니메이션 전환과 같은 온라인 애니메이션에 중점을 두고 있습니다.
7. Keyframer 애플리케이션은 공개적으로 이용 가능한가요?
아니요, Keyframer 애플리케이션은 아직 프로토타입 단계이며 공개적으로 이용할 수 없습니다.
8. Apple이 개발한 다른 생성적 AI 프로젝트는 무엇이 있나요?
Apple은 비디오 영상을 기반으로한 애니메이션 인간 아바타를 만들기 위한 HUGS 도구와, 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 편집하는 MGIE와 같은 여러 생성적 AI 프로젝트를 개발했습니다.
관련 링크:
Apple 홈페이지
The source of the article is from the blog dk1250.com