Secondo un documento interno rivelato da Reuters, Meta Platforms, la casa madre di Facebook, ha intenzione di introdurre quest’anno i propri chip di intelligenza artificiale progettati internamente, chiamati Artemis, nei suoi data center. Questa mossa potenzialmente ridurrà la dipendenza di Meta dai chip dominanti sul mercato, come l’H100 di Nvidia, e controllare i crescenti costi associati ai carichi di lavoro legati all’IA.
Da anni, Meta ha investito miliardi di dollari per aumentare la potenza di calcolo necessaria per i prodotti di IA generativa energeticamente dispendiosi integrati nei servizi come Facebook, Instagram e WhatsApp. Per raggiungere questo obiettivo, l’azienda acquisisce chip specializzati e ristruttura i data center per ospitarli.
Secondo Dylan Patel, fondatore del Silicon Technology Research Group, l’efficace implementazione dei propri chip da parte di Meta potrebbe permettere all’azienda di risparmiare centinaia di milioni di dollari all’anno in costi energetici e miliardi in acquisti di chip.
Nonostante questa spinta verso l’indipendenza, Meta continuerà a utilizzare le GPU H100 di Nvidia nei suoi data center nel prossimo futuro. Il CEO Mark Zuckerberg ha annunciato che entro la fine di quest’anno l’azienda prevede di utilizzare circa 350.000 processori H100.
L’introduzione del proprio chip rappresenta una svolta positiva per il progetto di circuiti integrati interni di Meta, dopo la decisione presa nel 2022 di interrompere ulteriori sviluppi della prima versione del chip a favore delle GPU di Nvidia.
Il nuovo chip, Artemis, come il suo predecessore, è stato progettato per l’elaborazione di intelligenza artificiale, utilizzando algoritmi per generare valutazioni e risposte alle richieste degli utenti.
“Crediamo che i nostri acceleratori sviluppati internamente siano un’eccellente integrazione alle GPU disponibili commercialmente, consentendoci di ottenere prestazioni e efficienza ottimali nelle applicazioni specifiche di Meta”, ha dichiarato un portavoce di Meta.
Sebbene il passaggio di Meta per ridurre la dipendenza dalle CPU di Nvidia possa segnalare una potenziale crisi del dominio di Nvidia nel campo dell’IA, è chiaro che le GPU di Nvidia continueranno a svolgere un ruolo significativo nell’infrastruttura di IA di Meta nel prossimo futuro.
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