Moderne technologieën voor het analyseren van proteomische, metabolomische, transcriptomische en epigenomische gegevens op zowel ruimtelijk als enkelcelniveau hebben zich sterk ontwikkeld. Wanneer ze worden gecombineerd, bieden ze een holistisch beeld van biologische processen en systemen, waarbij mogelijke therapeutische doelen worden onthuld. Het integreren van gegevens uit deze diverse modaliteiten en platforms blijft echter een grote uitdaging.
In deze tweedelige webinar-serie op het GEN-kanaal zullen onze deskundige sprekers, Dr. Garry Nolan (Deel 1), MaxFuse bespreken, een nieuwe kunstmatige intelligentie-algoritme dat betrouwbare, snelle en kosteneffectieve integratie van ruimtelijke proteomische gegevens met transcriptomische en epigenomische gegevens op enkelcelniveau mogelijk maakt. In Deel 2 zal Dr. Aaron Mayer spreken over Enable CloudPlatform van Enable Medicine en hoe MaxFuse dit platform gebruikt om de generatie van robuuste gegevens te vergemakkelijken, waardoor ontdekkingen en vooruitgang in klinische toepassingen worden versneld.
Deel 1 Webinar
Nieuwe methoden voor enkelcel-sequencing en ruimtelijke omische technologieën bieden de mogelijkheid om diverse moleculaire markers binnen cellen te profileren met behoud van hun ruimtelijke context. Echter, gegevensintegratie tussen modaliteiten (“cross-modale integratie”) blijft een uitdaging, vooral wanneer de bijbehorende kenmerken tussen modaliteiten zwak zijn of van lage waarde. In deze webinar presenteert Garry Nolan MaxFuse, een innovatieve methode voor cross-modale data-integratie die deze beperkingen overwint. MaxFuse maakt het mogelijk om proteomische, transcriptomische en epigenomische informatie op enkelcelniveau te consolideren, wat spannende mogelijkheden biedt voor het bestuderen van complexe biologische processen.
Na de presentatie zal er een live Q&A-sessie plaatsvinden, waarbij u de mogelijkheid krijgt om vragen te stellen aan onze experts.
Veelgestelde vragen gebaseerd op de belangrijkste onderwerpen en informatie die in het artikel worden gepresenteerd:
**V: Welke moderne data-analysetechnologieën werden besproken in het artikel?**
A: Het artikel bespreekt moderne technologieën voor het analyseren van proteomische, metabolomische, transcriptomische en epigenomische gegevens op zowel ruimtelijk als enkelcelniveau.
**V: Wat zijn de voordelen van het integreren van deze diverse modaliteiten en platforms?**
A: Het integreren van gegevens uit verschillende modaliteiten en platforms biedt een holistisch beeld van biologische processen en systemen, waarbij mogelijke therapeutische doelen worden onthuld.
**V: Wat is MaxFuse?**
A: MaxFuse is een nieuw kunstmatig intelligentie-algoritme dat betrouwbare, snelle en kosteneffectieve integratie van ruimtelijke proteomische gegevens met transcriptomische en epigenomische gegevens op enkelcelniveau mogelijk maakt.
**V: Wat zijn de toepassingen van MaxFuse?**
A: MaxFuse wordt toegepast om robuuste gegevens te genereren en ontdekkingen en vooruitgang in klinische toepassingen te versnellen.
**V: Hoe maakt MaxFuse gebruik van Enable CloudPlatform?**
A: MaxFuse maakt gebruik van Enable CloudPlatform van Enable Medicine om de generatie van robuuste gegevens in klinische toepassingen te vergemakkelijken.
**V: Wat zijn de onderzoeksmogelijkheden van MaxFuse?**
A: MaxFuse maakt het mogelijk om proteomische, transcriptomische en epigenomische informatie op enkelcelniveau te consolideren, wat spannende mogelijkheden biedt voor het bestuderen van complexe biologische processen.
**V: Heb ik de mogelijkheid om vragen te stellen aan de experts?**
A: Ja, er zal een live Q&A-sessie plaatsvinden na de presentatie, waarbij u de mogelijkheid krijgt om vragen te stellen aan onze experts.
**Definities:**
– Proteomica: De studie van alle eiwitten die door een organisme worden geproduceerd.
– Metabolomica: De toepassing van analytische technieken om metabolieten in biologische monsters te bestuderen.
– Transcriptomica: De analyse van alle nucleïnezuren (DNA en RNA) die door een organisme worden geproduceerd.
– Epigenomica: De studie van veranderingen in genexpressie veroorzaakt door chemische modificaties onafhankelijk van de DNA-sequentie.
**Suggesties voor gerelateerde links:**
– Aanvullende informatie over de technologieën die in het artikel worden besproken
– Meer informatie over proteomica
– Meer informatie over metabolomica
– Meer informatie over transcriptomica
– Meer informatie over epigenomica
The source of the article is from the blog combopop.com.br