Roman GłogulskiAz AI szolgáltató, Monolith, partnerségbe lépett az About:Energy akkumulátor technológiai vállalattal azzal a céllal, hogy pontosabb és skálázhatóbb akkumulátor modellezést és tesztelést érjenek el.
A partnerség célja, hogy az AI-alapú akkumulátor modellezést felhasználva lerövidítse az elektromos járművek fejlesztési idejét. A kutatás-fejlesztési folyamatban várhatóan időt takarítanak meg, körülbelül 12-18 hónapot.
Mindkét cég mérnökei aktívan részt vesznek a Monolith platformon előre tanított AI modellek fejlesztésében, ami az About:Energy akkumulátor adatait használja. Az előre tanított modellek pontosabb akkumulátor degradáció és hőterjedés előrejelzést tesznek lehetővé a különböző akkumulátorokból begyűjtött adatok alapján.
Amennyiben sikeres lesz a projekt, a cégek előre látják, hogy a tesztek számának csökkenésére, a tesztelés költségeinek csökkentésére, valamint az akkumulátor teljesítményének és biztonságának javulására lehet számítani. Bár a partnerség jelenleg a gépjárműiparra összpontosít, potenciál van arra, hogy a megoldás más közlekedési szektorokra is kiterjedjen, például a mikromobilitásra és a repülőgépiparra.
„About:Energy-vel való együttműködésünk lehetővé teszi számunkra, hogy pontosabb modelleket hozzunk létre az akkumulátor degradáció és hőveszély előrejelzésére. A mérnökök rendelkezésére álló megbízható akkumulátor tesztadatokat használjuk” – mondta Dr. Richard Ahlfeld, a Monolith CEO-ja és alapítója.
Gavin White, az About:Energy CEO-ja és társalapítója hozzátette: „Mindig innovatív partnerségeket keresünk, amelyek segítenek a nehézségekkel küzdő iparágban. A Monolitthoz való csatlakozásunk lehetővé teszi számunkra, hogy hozzáférjünk a legjobb gépi tanulási tehetségekhez és magas minőségű laboratóriumi adatokhoz, egy könnyen hozzáférhető platformon keresztül.”
Keresse meg az akkumulátor-innovációkkal kapcsolatos további információkat [itt](aboutenergy.com).
FAQ:
1. Mely vállalatok kötöttek partnerséget a pontosabb és skálázhatóbb akkumulátor modellezés és tesztelés érdekében?
A Monolith, az AI szoftverszolgáltató, és az About:Energy, egy akkumulátor technológiai vállalat partnerségben lépett fel a pontosabb és skálázhatóbb akkumulátor modellezés és tesztelés érdekében.
2. Mi a partnerség fő célja a Monolith és az About:Energy között?
A partnerség fő célja az elektromos járművek fejlesztési idejének lerövidítése az AI-alapú akkumulátor modellezés alkalmazásával. Az a cél, hogy a kutatás és fejlesztési folyamatban körülbelül 12-18 hónapot takarítsanak meg.
3. Hogyan dolgoznak együtt a vállalatok mérnökei?
A vállalatok mérnökei együttműködnek az előre tanított AI modellek fejlesztésében a Monolith platformon, amely az About:Energy akkumulátor adatait használja. Az előre tanított modellek pontosabb akkumulátor degradáció és hőterjedés előrejelzést tesznek lehetővé a begyűjtött adatok alapján.
4. Milyen előnyök származhatnak ebből a partnerségből?
Sikeres esetben a partnerség a tesztek számának csökkenésére, a tesztelés költségeinek csökkentésére, valamint az akkumulátor teljesítményének és biztonságának javulására számít. Jelenleg a fókusz a gépjárműiparban van, de van potenciál arra, hogy a megoldást kiterjesszék más közlekedési ágazatokra is.
5. Mit mondtak a Monolith és az About:Energy képviselői a partnerséggel kapcsolatban?
Dr. Richard Ahlfeld, a Monolith CEO-ja és alapítója: „Az About:Energy-vel történő együttműködés lehetővé teszi számunkra, hogy pontosabb modelleket hozzunk létre az akkumulátor degradáció és hőveszély előrejelzésére. A mérnökök rendelkezésre álló megbízható akkumulátor tesztadatokat használjuk.” Gavin White, az About:Energy CEO-ja és társalapítója hozzátette: „A Monolitthoz való együttműködés lehetővé teszi a legjobb gépi tanulási tehetségekhez és magas minőségű laboratóriumi adatokhoz való hozzáférést egy könnyen elérhető platformon keresztül.”
6. Hol olvashatok még az akkumulátor innovációkról?
További információkat az akkumulátor innovációkkal kapcsolatban az About:Energy weboldalán találhatsz [itt](aboutenergy.com).
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl
