AI-leverantören Monolith har ingått ett partnerskap med batteriteknikföretaget About:Energy med målet att uppnå mer exakt och skalbar modellering och testning av batterier.
Partnerskapet syftar till att förkorta utvecklingstiden för elfordon genom att använda AI-baserad batterimodellering. Det förväntas att denna forskning och utvecklingsprocess kommer att spara cirka 12 till 18 månader.
Ingenjörer från båda företagen samarbetar för att utveckla förtränade AI-modeller på Monolith-plattformen, med hjälp av batteridata från About:Energy. Dessa förtränade modeller förväntas möjliggöra mer exakt förutsägelse av batteriets nedbrytning och värmeutbredning baserat på data från flera batterier.
Om framgångsrikt förväntar sig företagen en minskning av antalet tester, en minskning av testkostnader samt förbättringar av batteriprestanda och säkerhet. Även om partnerskapet för närvarande fokuserar på fordonsindustrin finns det potential att utvidga denna lösning till andra transportsätt som mikromobilitet och flyg.
”Vårt samarbete med About:Energy gör det möjligt för oss att bygga mer precisa modeller som förutspår batteriets nedbrytning och termiska risker. Vi utnyttjar pålitliga batteritesterdata som är tillgängliga för ingenjörer”, säger Dr. Richard Ahlfeld, VD och grundare av Monolith.
Gavin White, VD och medgrundare av About:Energy, tillade: ”Vi letar ständigt efter innovativa samarbeten som hjälper till att adressera branschens tuffaste utmaningar. Att arbeta med Monolith ger oss tillgång till de bästa talangerna inom maskininlärning och högkvalitativa laboratoriedata på en lättillgänglig plattform.”
Läs mer om batteriinnovationer [här](aboutenergy.com).
FAQ:
1. Vilka företag har ingått partnerskap för att uppnå mer exakt och skalbar modellering och testning av batterier?
Monolith, en AI-programvaruleverantör, och About:Energy, ett batteriteknikföretag, har ingått partnerskap för att uppnå mer exakt och skalbar modellering och testning av batterier.
2. Vad är huvudmålet med partnerskapet mellan Monolith och About:Energy?
Huvudmålet med partnerskapet är att förkorta utvecklingstiden för elfordon genom att applicera AI-baserad batterimodellering. Målet är att spara cirka 12 till 18 månader i forsknings- och utvecklingsprocessen.
3. Hur samarbetar ingenjörer från båda företagen?
Ingenjörer från båda företagen samarbetar för att utveckla förtränade AI-modeller på Monolith-plattformen, med hjälp av batteridata från About:Energy. Dessa förtränade modeller är avsedda att möjliggöra mer exakt förutsägelse av batteriets nedbrytning och värmeutbredning baserat på insamlad data.
4. Vilka fördelar kan uppstå från detta samarbete?
Om samarbetet blir framgångsrikt förväntas det resultera i en minskning av antalet tester, en minskning av testkostnader samt förbättringar av batteriprestanda och säkerhet. För närvarande fokuseras främst på fordonsindustrin, men det finns potential att utvidga denna lösning till andra transportsektorer.
5. Vad sa representanter från Monolith och About:Energy om samarbetet?
Dr. Richard Ahlfeld, VD och grundare av Monolith, sa: ”Vårt samarbete med About:Energy gör det möjligt för oss att bygga mer precisa modeller som förutspår batteriets nedbrytning och termiska risker. Vi utnyttjar högkvalitativa batteritesterdata som är tillgängliga för ingenjörer.” Gavin White, VD och medgrundare av About:Energy, tillade: ”Att arbeta med Monolith ger oss tillgång till de bästa talangerna inom maskininlärning och högkvalitativa laboratoriedata på en lättillgänglig plattform.”
6. Var kan jag läsa mer om batteriinnovationer?
Mer information om batteriinnovationer finns på About:Energy:s webbplats på [aboutenergy.com](aboutenergy.com).
The source of the article is from the blog combopop.com.br