Roman GłogulskiSemron, egy újonnan alapított startup székhelye Németországban, innovatív integrált áramköröket fejleszt, amelyeket „3D méretarányos” chipnek neveznek. Ezek a chipek lehetővé teszik mesterséges intelligencia modellek futtatását helyben okostelefonokon, fülhallgatókon, virtuális valóság szemüvegeken és más mobil eszközökön.
A Semron létrehozói Kai-Uwe Demasius és Aron Kirschen, elektromérnök végzettségűek Stuttgarten. A vállalat által fejlesztett integrált áramkörök elektromos mezőket használnak a számításokhoz, ellentétben a hagyományos processzorokra jellemző elektromos árammal való számításokkal. Ez lehetővé teszi, hogy a Semron chipei magasabb energiahatékonyságot érjenek el, miközben csökkentik a gyártási költségeket – mondta Kirschen.
„Az várható mesterséges intelligencia számítási erőforrások hiányára való tekintettel számos olyan vállalat, amelynek üzleti modellje az ilyen képességekhez való hozzáfüggésen alapul, veszélybe kerül – például nagy start-upok, amelyek saját modelleiket képzik” – mondta Kirschen az TechCrunch-nak küldött email interjúban. „A technológiánk egyedi tulajdonságainak köszönhetően lehetővé teszi, hogy elérjük a mai áramkörök árait fogyasztói elektronikák számára, annak ellenére, hogy a chipeink futtatni tudják az előrehaladott mesterséges intelligenciát, amire mások nem képesek.”
A 2016-ban, négy évvel a Semron megalapítása előtt Demasius és Kirschen szabadalmazta a Semron chip-eit, amelyek egy nem teljesen hagyományos „memkapacitor” nevű komponens, egy kondenzátor memóriával, használatával végeznek számításokat. A legtöbb számítógépes chip tranzisztorokból áll, amelyek, ellentétben a kondenzátorokkal, nem tárolnak energiát, hanem „be/ki” kapcsolóként működnek, engedélyezik vagy megszakítják az áram áramlását.
A Semron memkapacitorai hagyományos félvezető anyagokból készülnek, és a „töltőképernyőzés” néven ismert kémiai jelenséget használják a számításokhoz. A memkapacitorok a felső és alsó elektródák közötti elektromos mezőt egy „védőréteggel” szabályozzák. A védőréteget pedig a chip memóriája irányítja, amely eltérő súlyokat tárol az AI modellhez. (A súlyok lényegében a modelleben található forgótárcsák, amelyek a képzés és adatfeldolgozás során manipulálják és beállítják a teljesítményét.)
Az elektromos mező alapú megközelítésével a Semron chipei minimalizálják az elektronmozgást az integrált áramkör szintjén, csökkentve az energiafogyasztást és a hőt. A Semron tervei szerint az elektromos mező hőcsökkentő tulajdonságait fogják kihasználni, hogy több száz memkapacitor réteget helyezzenek el egyetlen chipen, jelentősen növelve a számítási teljesítményt.
„Azt használjuk ezt a tulajdonságát, mint egy eszközt, amely lehetővé teszi, hogy százszor több számítási erőforrást helyezzünk el egy fix szilíciumfelületen” – tette hozzá Kirschen. „Elképzelheted úgy, mint több száz chipet egy chipen.”
A Semron és a Max Planck Intézet által publikált egy 2021-ben a „Nature Electronics” nevű folyóiratban megjelent tanulmányban a Semron és a Max Planck Intézet kutatói sikeresen képezték egy számítógépes látás modelljét memkapacitorokkal, amelyek energiahatékonysága meghaladta a 3500 TOPS/W értéket, ami 35-300-szoros növekedést jelent a meglévő technikákhoz képest. A TOPS/W egy meglehetősen általános mértékegység, de lényegében a memkapacitorok jelentős energiafogyasztás csökkentést eredményezhetnek az AI modellek képzése során.
Kirschen szerint a Semronnak még mindig korai a fejlesztés szakasza. A vállalat a „pre-gyártási” fázisban van és „elhanyagolható” bevételekkel rendelkezik. Egy startup számára gyakran a legnagyobb kihívást az integrált áramkörökkel való tömeges gyártás és jelentős ügyfélkör megszerzése jelenti, bár nem feltétlenül ebben a sorrendben.
A Semron előnye, hogy versenytársaival szemben áll, mint például a Kneron, az EnCharge és a Tenstorrent, amelyek közösen tízmillió dollárt többtucatnyi dollárnyi kockázati tőkét gyűjtöttek be. Az EnCharge, mint a Semron, tranzisztorok helyett kondenzátorokat használ számítógépes chipjei tervezéséhez, de más alaparchitektúrára.
A Semron jelenleg 11 embert foglalkoztat, és tervei szerint az év végére további 25 fővel növeli a létszámot. A vállalat befektetéseket vonzott a Join Capital, a SquareOne, az OTB Ventures és az Onsight Ventures részéről. Eddig a startup összesen 10 millió euróról (~10,81 millió dollár) gyűjtött össze. Georg Stockinger, a SquareOne partnerének kommentárja a következőképpen hangzik egy emailben:
„A számítási erőforrások a 21. század ‘olaja’ lesznek. A hatalmas nyelvi modellek iránti növekvő igény és a Moore-törvény által elért fizikai korlátok miatt a jelentős számítási erőforrás korlátok határozzák majd meg a következő éveket. Az elégtelen hozzáférés a számítástechnikai infrastruktúrához kétségkívül lelassítja a produktivitást és a versenyképességet mind vállalatok, mind országok számára. A Semron kulcsfontosságú elem lesz ennek a problémának a megoldásában, egy forradalmi új, mesterséges intelligencia modellekhez specializált chipet szállítva. Eltávolodik a hagyományos tranzisztor alapú paradigmától és a feladathoz képest legalább 20-szorosan csökkenti a költségeket és az energiafogyasztást.”
GYIK:
1. Mit csinál a Semron startup?
A Semron innovatív integrált áramköröket fejleszt, amelyek lehetővé teszik mesterséges intelligencia modellek futtatását helyben okostelefonokon, fülhallgatókon, virtuális valóság szemüvegeken és más mobil eszközökön.
2. Mi a Semron technológiájának egyedi jellemzője?
A Semron integrált áramkörök elektromos mezőket használnak a számításokhoz a hagyományos elektromos áramok helyett, növelve energiahatékonyságot és csökkentve a gyártási költségeket.
3. Hogyan működnek a Semron memkapacitorok?
A Semron memkapacitorai a „töltőképernyőzés” jelenségét használják a számításokhoz. A memkapacitorok a felső és alsó elektródák közötti elektromos mezőt egy „védőréteggel” szabályozzák, amelyet a chip memóriája irányít és eltárolja az AI modell különböző „súlyait”.
4. Milyen előnyei vannak a Semron chipek használatának?
Az elektromos mezők használatával a Semron chipei minimalizálják az energiafogyasztást és a hőt. Emellett a Semron chipek lehetőséget nyújtanak több száz memkapacitor réteg helyezésére egyetlen chipre, jelentősen növelve a számítási teljesítményt.
5. Milyen kutatásokat végeztek a Semron technológiával kapcsolatban?
A Semron és a Max Planck Intézet kutatói sikeresen képezték egy számítógépes látás modelljét memkapacitorokkal, amelyek energiahatékonysága meghaladta a 3500 TOPS/W értéket, ami 35-300-szoros növekedést jelent a meglévő technikákhoz képest.
6. Mi a Semron fejlesztési kilátásai?
A Semron jelenleg a pre-gyártási fázisban van és elhanyagolható bevétellel rendelkezik. Azonban a vállalat befektetéseket vonzott különböző szervezetektől és tervezi, hogy az év végére növeli a személyzet létszámát.
7. Miben különbözik a Semron más projektektől?
A Semron olyan integrált áramkör projektekkel versenyez, mint a Kneron, az EnCharge és a Tenstorrent. Míg a Semron és az EnCharge chipjei kondenzátorokat használnak a tranzisztorok helyett.
8. Milyen hatással lehet a Semron a számítástechnika jövőjére?
A Semron lehetőséget nyújt arra, hogy forradalmi új chipet szállítson, amely specializálva van az AI modellek számítására, és legalább 20-szorosan csökkenti a költségeket és az energiafogyasztást egy adott számítási feladathoz képest.
The source of the article is from the blog toumai.es
