Un nuevo estudio presenta un enfoque fascinante para predecir y analizar las trayectorias de vida humana, según afirma un investigador.
Un estudio reciente realizado por investigadores nos trae un descubrimiento extraordinario relacionado con las capacidades de la inteligencia artificial (IA). Resulta que un nuevo sistema de IA, que trata la vida humana como un lenguaje, puede predecir con precisión la muerte en un momento específico.
Investigadores de Dinamarca han logrado desarrollar un modelo de aprendizaje automático llamado life2vec, que es capaz de predecir muchos detalles sobre la vida de las personas, incluida la muerte, las reubicaciones internacionales y los rasgos de personalidad.
Este modelo utiliza datos sobre millones de individuos, como fechas de nacimiento, género, empleo, lugar de residencia y uso del sistema de atención médica. Después de cuatro años de investigación, se descubrió que el modelo tiene una precisión del 78% al predecir la mortalidad, superando otros métodos de predicción como las tablas actuariales y las herramientas de aprendizaje automático.
Life2vec mostró resultados prometedores al predecir eventos de vida basados en rasgos de personalidad. Con una precisión del 73%, predice las personas que abandonan Dinamarca y sus respuestas en cuestionarios de personalidad en otras pruebas.
«Este estudio presenta un enfoque nuevo y emocionante para predecir y analizar las trayectorias de vida humana», dice Matthew Salganik, profesor de sociología en la Universidad de Princeton, quien se especializa en investigaciones de ciencias sociales computacionales.
El modelo life2vec permite una fácil personalización y una predicción precisa de diferentes aspectos de la vida de las personas. Esto puede tener aplicaciones en diversos campos, como la planificación de atención médica, la política social y el marketing.
Como parte del estudio, los investigadores también desarrollaron nuevas terminologías que son esenciales para comprender el modelo life2vec:
1. Inteligencia Artificial (IA): Se refiere a la capacidad de una computadora o sistema para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
2. Modelo de Aprendizaje Automático: Un algoritmo o sistema que permite a una computadora aprender a partir de datos y experiencias en lugar de ser programada directamente.
3. Life2vec: El nombre específico del modelo de aprendizaje automático desarrollado en este estudio. Este modelo utiliza datos sobre la vida de una persona, como fechas de nacimiento, género, empleo y lugar de residencia, para predecir diversos eventos de vida, como la muerte y las reubicaciones.
4. Tablas Actuariales: Herramientas estadísticas utilizadas para predecir la esperanza de vida, el riesgo de muerte y otros eventos relacionados con la vida basados en datos demográficos.
Enlaces recomendados relacionados:
– Universidad de Würzburg: Una universidad conocida por su investigación en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
– The Alan Turing Institute: Un centro de investigación líder en el campo de la inteligencia artificial y el análisis de datos.
– Universidad de Princeton: El sitio web oficial de la Universidad de Princeton, donde se puede encontrar más información sobre investigación científica y sociología.
El artículo analizado presenta un descubrimiento emocionante en la predicción de las trayectorias de vida utilizando inteligencia artificial. El modelo life2vec desarrollado ha demostrado alta precisión al predecir la mortalidad y otros eventos de vida basados en datos demográficos. Esto puede ser significativo en diversos campos como la medicina, la política social y el marketing.
https://youtube.com/watch?v=Kn_8DU2_EI0
FAQ:
Q: ¿Qué es life2vec?
R: Life2vec es el nombre específico del modelo de aprendizaje automático desarrollado en el estudio. Utiliza datos sobre la vida de una persona para predecir eventos como la muerte y las reubicaciones.
Q: ¿Qué son las tablas actuariales?
R: Las tablas actuariales son herramientas estadísticas utilizadas para predecir la esperanza de vida, el riesgo de muerte y otros eventos relacionados con la vida basados en datos demográficos.
Q: ¿Cuáles son los enlaces recomendados relacionados?
R: Universidad de Würzburg: [a href=»https://www.uni-wuerzburg.de/»]https://www.uni-wuerzburg.de/[/a]
The Alan Turing Institute: [a href=»https://www.turing.ac.uk/»]https://www.turing.ac.uk/[/a]
Universidad de Princeton: [a href=»https://www.princeton.edu/»]https://www.princeton.edu/[/a]
The source of the article is from the blog anexartiti.gr