谷歌推出了一款名为Lumiere的全新视频生成人工智能模型。这一创新模型采用了一种称为空时U-Net（STUNet）的新扩散系统。与合并较小、静态的帧不同，Lumiere能够在单一过程中创建五秒钟的视频。借助这项技术，该模型能够确定视频中物体所处的空间位置以及它们的运动与变化。
在一篇详细介绍这一新模型的研究文章中，谷歌的研究人员表示：“我们介绍Lumiere – 一种用于文本到视频合成的扩散模型，旨在忠实地捕捉多样而连贯的动作 – 这是视频合成领域的一个关键挑战。”
Lumiere能够通过一次模型运算生成整个指定时长的视频序列。其独特的架构，即空时U-Net，能够实现多种应用，例如从静止图像创建视频、提高视频质量、填补视频中的缺失部分以及根据参考图像以指定的风格生成视频。
然而，需要注意的是，这项技术存在着被不当使用的风险，例如生成伪造或有害内容。因此，我们至关重要的是开发工具来检测此类情况，并确保对这项技术的安全和公正使用。
谷歌推出Lumiere模型在视频创作和编辑领域开辟了许多可能性。借助它，我们可以将静态图像转化为动态视频，根据参考图像生成特定风格的视频，甚至可以创建让图像中某些部分栩栩如生的动画图片。
这项新技术标志着视频生成领域的一个新时代，并为无数创造性的可能性打开了大门。然而，考虑到潜在的风险，开发能够帮助我们检测滥用行为并确保安全利用这项技术的工具至关重要。
关于Lumiere模型——谷歌新的视频生成人工智能的常见问题解答
Q: Lumiere模型能够生成什么样的视频？
A: Lumiere模型能够生成指定时长的视频序列，并且能够根据参考图像生成具有特定风格的视频。
Q: Lumiere模型还有哪些应用？
A: Lumiere模型的应用领域非常广泛，除了从静止图像创建视频和提高视频质量外，它还能够填补视频中的缺失部分。
Q: 这项技术存在哪些潜在的风险？
A: 这项技术的风险在于可能被不当使用，例如生成伪造或有害内容。因此，需要开发工具来检测这类情况，以确保对这项技术的安全和公正使用。
Q: 这项新技术是否会对视频创作和编辑产生影响？
A: 是的，谷歌推出的Lumiere模型为视频创作和编辑领域开辟了许多新的可能性，并为创作带来了新的视角和工具。
（原文来源：谷歌公司）
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