Roman GłogulskiUn joven compañía de tecnología ha desarrollado un sistema de imágenes llamado BinIt, que combina cámaras, radiación de rayos X e inteligencia artificial. Según el CEO de la compañía en una entrevista reciente, este sistema permite a los operadores en plantas de reciclaje mirar profundamente en los flujos de desechos e identificar amenazas ocultas, como baterías de iones de litio y otros peligros.
La idea parece estar ganando terreno: el sistema BinIt ya se utiliza o está listo para ser implementado en doce instalaciones, y la compañía anunció el lunes que ha recibido $6.4 millones de múltiples inversionistas para seguir satisfaciendo las necesidades de los clientes existentes y expandir sus operaciones a más plantas.
El CEO Raghav Mecheri llamó a la tecnología una solución al mayor problema de la industria del reciclaje. «Independientemente de quién seas y qué tipo de instalación dirijas, las baterías representan un gran riesgo de incendio», dijo en una entrevista con Resource Recycling la semana pasada. «Estar a la vanguardia del movimiento para detener los incendios causados por baterías en las plantas de reciclaje es probablemente lo que más nos emociona».
La capacidad de lograr una «verdadera visibilidad de materiales»
Según un informe reciente de la National Waste & Recycling Association, las instalaciones de reciclaje experimentan miles de incendios cada año, siendo una de las principales causas las baterías recargables. Los procesadores de materiales secundarios son particularmente vulnerables a los peligros relacionados con las baterías, ya que a menudo trituran y empacan cartón y otros materiales que pueden ocultar fácilmente estos elementos a los trabajadores y clasificadores automáticos.
BinIt resuelve este problema al ir más allá del espectro de luz visible. Similar a un escáner de equipaje de aeropuerto, el sistema, llamado Visia, puede utilizar rayos X para escanear fibras, plásticos e incluso algunos metales para identificar las firmas únicas de baterías, contaminantes o otros objetos. El sistema luego alerta al personal de la instalación, por ejemplo, a través de una aplicación o un láser que resalta el elemento problemático en la cinta transportadora.
Mecheri afirmó que el sistema tiene una precisión de más del 95% y está en constante aprendizaje, adquiriendo experiencia de todas sus ubicaciones. Cuando los gerentes de las instalaciones combinan las capacidades de la tecnología de luz visible y rayos X de BinIt, pueden obtener una imagen completa de lo que ingresa al edificio.
«Nos describimos como la primera compañía de verdadera visibilidad de materiales», dijo. «Resultó ser un gran cambio para nuestros clientes».
Uno de esos clientes es evTerra, una empresa de procesamiento de desechos electrónicos con ubicaciones en Atlanta, Chicago y Las Vegas. Jeff Gloyd, ex presidente de evTerra, habló sobre la asociación con BinIt en la Conferencia E-Scrap del año pasado en septiembre. Dejó su puesto en evTerra en octubre y se unió al equipo de BinIt este mes.
A diferencia de las instalaciones municipales de reciclaje, los procesadores de desechos electrónicos pueden querer retener las baterías y otros artículos peligrosos que aparecen en sus flujos, pero también quieren separarlos para evitar chispas o incendios, señaló Gloyd. «Son baterías, tanques de propano, que de alguna manera siempre aparecen en nuestros flujos de desechos, y cartuchos de tóner», dijo a la audiencia de la conferencia. El proceso de búsqueda y eliminación suele ser manual, consume mucho tiempo y propenso a errores humanos a diario, mientras que BinIt ofrece una mejor opción.
«Cuando consideras el tiempo de inactividad, el riesgo y la lesión potencial que un empleado potencial o alguien más podría enfrentar, el retorno de la inversión es bastante rápido», dijo Gloyd en septiembre.
Objetivos de crecimiento
Las raíces de BinIt se remontan a la Universidad de Columbia en Nueva York, donde Mecheri y varios socios comenzaron a trabajar en un sistema de clasificación de desechos asistido por inteligencia artificial en 2019. Mecheri completó sus estudios en 2022, y su compañero de primer año, James Bollas, es cofundador y CTO de BinIt.
El equipo comenzó a ver el reciclaje como uno de los sectores más importantes, dijo Mecheri, y después de graduarse, comenzaron a visitar tantas instalaciones de reciclaje como fue posible, realizando diversas tareas como reparar conexiones de internet para ser observadores útiles de la industria y sus desafíos.
El sistema Visia fue lanzado en enero de 2023, utilizando inicialmente solo cámaras de luz visible. Sin embargo, los gerentes de las instalaciones de reciclaje solicitaron repetidamente la capacidad de ver a través de los materiales acumulados. El primer incendio de batería que presenciaron fue «un golpe en el trasero para nosotros», dijo Mecheri.
En un futuro cercano, Mecheri espera aumentar el número de clientes de doce a al menos treinta a finales de año. Los objetivos adicionales incluyen convencer a los gerentes de las plantas del mayor potencial del sistema más allá de la detección de baterías, afirmando que BinIt puede ayudar a optimizar los procesos de toma de decisiones al proporcionar una imagen completa y detallada de los flujos de material.
Preguntas frecuentes
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com
