Roman GłogulskiInvestigadores de Estadísticas Sociales han identificado nuevos métodos para mejorar la precisión de la investigación de encuestas internacionales. Estos estudios a menudo presentan el riesgo de diferencias en la calidad de los datos entre diferentes países. Los hallazgos fueron publicados en el Journal of Survey Statistics and Methodology.
Diseños de encuestas responsivos y adaptativos
Los investigadores proponen el uso de diseños de encuestas responsivos y adaptativos (RASD) para reducir los errores en las encuestas incorporando variables adicionales para informar el trabajo de campo. Sin embargo, estos métodos raramente se han considerado en el contexto de la investigación internacional.
El Dr. Alex Cernat, el Dr. Hafsteinn Einarsson y la Profesora Natalie Shlomo de Estadísticas Sociales realizaron un estudio de simulación utilizando datos de la Encuesta Social Europea. Utilizaron RASD, donde el trabajo de campo se terminó temprano para unidades seleccionadas en la etapa final de la recopilación de datos.
Variables demográficas, paradata (observaciones de los entrevistadores) e información de contacto se utilizaron para informar el trabajo de campo.
Mejorando la calidad de la muestra
Se examinaron ocho combinaciones de propensidades de respuesta y mecanismos de selección en términos de composición de la muestra (medida por el coeficiente de variación de las propensidades de respuesta), tasas de respuesta, número de intentos de contacto guardados y su impacto en las estimaciones de la variable objetivo.
Los investigadores encontraron que la representatividad de la muestra puede mejorarse en múltiples combinaciones de países y rondas. Las tasas de respuesta pueden aumentar marginalmente y dirigirse a los encuestados con una alta propensidad de respuesta puede generar ahorros sustanciales al reducir el número de intentos de contacto.
Conclusiones e investigaciones futuras
Las estimaciones de la variable objetivo no se ven afectadas debido a la prioridad de los casos utilizados en las simulaciones, lo que indica que no afectan el sesgo de falta de respuesta.
Los investigadores concluyen que se debe considerar el uso de RASD en encuestas internacionales, pero se necesita más investigación para determinar los covariantes apropiados para informar el trabajo de campo.
FUQ (Frequently Unasked Questions)
1. ¿Qué métodos se pueden utilizar para mejorar la precisión de la investigación de encuestas internacionales?
Los métodos propuestos son diseños de encuestas responsivos y adaptativos (RASD) que incorporan variables adicionales para informar el trabajo de campo.
2. ¿Se utilizan frecuentemente RASD en la investigación internacional?
Hasta ahora, los RASD se han considerado raramente en el contexto de la investigación internacional.
3. ¿Qué datos se utilizan para informar el trabajo de campo en la investigación de encuestas?
Se utilizan variables demográficas, paradata (observaciones de los entrevistadores) e información de contacto para informar el trabajo de campo.
4. ¿Cómo se puede mejorar la calidad de la muestra en la investigación de encuestas?
Se examinaron diferentes combinaciones de propensidades de respuesta y mecanismos de selección en términos de composición de la muestra. Dirigirse a los encuestados con una alta propensidad de respuesta puede generar ahorros.
5. ¿El uso de RASD afecta la estimación de las variables objetivo?
Los investigadores encontraron que los RASD no afectan la estimación de las variables objetivo debido a la prioridad de los casos utilizados en las simulaciones.
6. ¿Cuáles son las conclusiones y las investigaciones necesarias en este campo?
La conclusión es la necesidad de considerar el uso de RASD en encuestas internacionales, pero se necesita más investigación para determinar los covariantes apropiados para informar el trabajo de campo.
7. ¿De dónde proviene la fuente de esta información?
La fuente de la información es un artículo publicado en el Journal of Survey Statistics and Methodology por Hafsteinn Einarsson et al. El artículo se titula «Responsive and Adaptive Designs in Repeated Cross-National Surveys: A Simulation Study» (2023).
8. ¿Dónde puedo encontrar más información sobre este tema?
Puedes encontrar más información en el sitio web de la Universidad de Manchester. [Enlace](https://www.manchester.ac.uk/)
The source of the article is from the blog maestropasta.cz
